RSS订阅 | 匿名投稿
您的位置:波音平台博彩公司 > 相关知识 > 正文

相关系数 -PPT

作者:habao 来源: 日期:2019-10-31 23:49:14 人气: 标签:相关指数

波音平台博彩公司 www.wxmrwj.com   相关关系 1 引例 ? 考试交卷时间与成绩之间的关系: 2 主要内容 ? ? ? ? 基本概念 积差相关* 等级相关 斯皮尔曼等级相关、肯德尔系数 其它相关种类 点二列相关、二列相关、φ系数 ? ? 3 第一节 基本概念 4 变量间的关系 关系:一种现象是另一种现象的因,而另一种现 象则是果。 ? 例:努力?成绩;刺激强度?反应强度 ? 共变关系:两事物本身之间没有直接的关系,但它们 都受第三种现象的影响而发生变化。 ? 阅读能力与鞋码大小;拥有金表的数量与寿命 ? 相关关系:两类现象在发展变化的方向与大小方面存 在一定关系,但不能确定两者中哪个是因,哪个是果。 不存在共变关系(两者并不同时受第三因素的影响)。 ? 友谊—态度;看电视—性行为 ? 5 相关 ≠ 6 相关的种类 ? 变化方向 ? 正相关:两列变量变动方向相同(e.g. 身高-体重) ? 负相关:两列变量变动方向相反(e.g. 次数-错误率) ? 零相关:两列变量之间无关系(e.g. 相貌-成绩) ? 相关关系的程度(与特定相关形式的拟合程度) ? 高相关:.70/.80 ? 中等程度相关:.30(.40)--.70(.80) 7 ? 低相关:.30/20 如何描述相关—散点图 8 奇异值、全距对相关的影响 9 奇异值、全距对相关的影响 10 相关系数的解释 ? 相关系数是用来表示变量间相关关系强度的指标 ? (总体:ρ;样本:r) ? -1≦r ≦1 ? 正负号表示相关的方向;取值大小表示相关的强弱程度 11 相关系数的解释 (续) ? 相关系数不是等距量表值,更不是等比量表。不能说r = 0.5是r = 0.25的两倍。 存在相关关系,不一定存在关系。 ? ?计算相关系数要求成对数据。若干个个体中每个个体要有 两种不同的观测值。如每个学生的智力分数和学习成绩。 ? 样本容量要求。以n=30为宜。 ?没性相关,不一定没有关系,可能线 小 相关 -.80所呈现的数据点比相关+.50所呈现的数据点更为 密集地聚集在直线周围。 ? ? 如果数据密集地聚集在一条从左至右下降的直线上,这 表明这个相关在+.90左右。 大过。 ?相关从未比1.00 ? 已知r1 = -0.7, r2 = 0.7。张翰眼睛密集图下列表述正确的是( )。 A . r1 和 r2 代表的意义相同 B . r2 代表的相关程度高于r1 C. r1 和 r2 代表的相关程度相同 D. r1 和 r2的散点图相同 13 第二节 积差相关 14 积差相关的概念和适用条件 积差相关(皮尔逊相关)是两个变量线性相 关方向和程度最常用和最基本的方法。 ? 适用条件: ? 要求成对的数据,两列数据都是测量的数据(数值 型变量); ? 正态双变量; ? 两列变量之间的关系应是线性的,如果线性的, 则不能计算线性相关; ? n ≥ 30。 ? 15 积差相关的计算公式 X和Y共同变化的程度 r= X和Y单独变化的程度 SX = 2 X X ( ? ) ∑ (X - X )(Y ? Y ) ∑ r= NS X SY N SY = 2 Y Y ( ? ) ∑ N (X - X )(Y ? Y ) ∑ r= = NS X SY ∑ (X - X )(Y ? Y ) ∑ ( X ? X ) ? ∑ (Y ? Y ) 2 2 16 原始观测值计算公式 (X - X )(Y ? Y ) ∑ = r= NS X SY ∑ (X - X )(Y ? Y ) ∑ ( X ? X ) ? ∑ (Y ? Y ) 2 2 2 2 X X ( X ) = ∑ ∑ ? (∑ X ) 2 N N r= X ∑Y ∑ ∑ XY ? 2 ( ) X ∑ 2 ? ? X ∑ N 2 Y ( ) ∑ 2 Y ? ∑ N 17 下面是10名学生身高与体重的测量结果,问身 高与体重的关系如何? ? 18 解:已知n=10,利用原始分数计算积差相关的公式得: r= X ∑Y ∑ ∑ XY ? N 2 2 ( ) ( ) Y X ∑ ∑ 2 2 ? ? ? Y X ∑ ∑ N N 1725 × 485 83891 ? 228.5 10 = = = 0.79 2 2 962.5 ? 86.5 1725 485 ? 23609 ? 298525 ? 10 10 答:这10名学生身高与体重的相关系数为0.79 19 积差相关与Z分数 ? 积差相关测量了一个个体在X分布上的与在Y 分布上的之间的关系。而Z分数提供了一个精确 的方式来表示一个分数在分布中的。所以积差相 关的公式可以用Z分数表示: 20 小 ? ? 积差和的值 ∑ ( X ? X )(Y ? Y ) 可能小于0吗? 计算下列数据的皮尔逊相关。 X 2 1 3 0 4 Y 9 10 6 8 2 21 ∑ X 2 1 3 0 4 10 Y 9 10 6 8 2 35 X2 4 1 9 0 16 30 Y2 81 100 36 64 4 285 XY 18 10 18 0 8 54 10 × 35 54 ? N 5 = = ?0.80 r= 2 2 2 2 35 10 (∑ X ) (∑ Y ) 2 2 ? ? ? 285 30 ∑ X ? N ? ∑Y ? N 5 5 X ∑Y ∑ ∑ XY ? 第三节 等级相关 23 斯皮尔曼等级相关 英国心理学家Spearman在皮尔逊相关的基础上推导而 来,在定义中把点的坐标换成各自样本的等级。 ? 24 斯皮尔曼等级相关 适用条件 ? 适用于两列等级性质的变量(既可以是等级变量,也可 以是连续变量赋以等级顺序转换而来)。 对数据整体分布不作要求 ? 25

  

读完这篇文章后,您心情如何?
0
0
0
0
0
0
0
0
本文网址:
下一篇:没有资料
姓名: 验证码:看不清楚,换一个
银河真人国际赌场 | 伟德赌场平台 | 网上真人赌场体验 | 网络赌钱网站开户 | 网上现金赌钱游戏 | 网上赌场心得 | 澳门最大赌场 | 澳门现金赌场娱乐 | 真人赌场网址 | 网上真人赌场排名 | 真人网上赌场 | 电子游戏网站 | 澳门银河在线博彩 | 网络赌场娱乐 |